FSR مقابل DLSS – ما الفرق وأيهما أفضل؟

لم يكن من الأسهل تحقيق رسومات عالية الدقة وسلسة دون التأثير على معدلات الإطارات كما هو الحال الآن. اثنان من أكثر التقنيات التي تم مناقشتها في هذا المجال هما DLSS (التعلم العميق لتحسين العينات) من Nvidia و FSR (التحسين الفائق للفيديليتي) من AMD. كلا التقنيتين تقومان بتكبير الرسومات منخفضة الدقة لتوفير صور مثالية مع زيادة الأداء ولكن باستخدام طرق مختلفة تمامًا للقيام بذلك. في هذه المقالة الشاملة، نلقي نظرة شاملة على كيفية عمل DLSS و FSR، ونقارن بينهما من حيث الأداء وجودة الصورة والتوافق، ونقدم أيضًا بعض الرؤى من مجتمع الألعاب. بالنسبة لهواة الكمبيوتر ومطوري الألعاب على حد سواء، فإن فهم الأساسيات لهذه التقنيات مفيد للحصول على أفضل استفادة من أجهزتهم. يجب أن تقرأ المقالة كاملة لكي تعرف أيهما أفضل بالنسبة لك – لكن الاستنتاج الصائب هو أن DLSS من Nvidia هو الخيار الأفضل بكثير، حيث يوفر جودة صورة أفضل، ومعدلات إطارات أكثر سلاسة، وأفضل دعم للتتبع الشعاعي.

ما الفرق بين DLSS و FSR؟

ما هو DLSS؟

DLSS (التعلم العميق لتحسين العينات) هو تكنولوجيا تحسين الرؤية المتميزة من Nvidia التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحويل الصور منخفضة الدقة إلى رسومات قريبة من الدقة الأصلية. من خلال استخدام النوى المخصصة لـ Tensor وموصلات التدفق البصري المتوفرة على وحدات معالجة الرسومات من Nvidia RTX (ابتداءً من السلسلة 20 وما بعدها)، يمكن لـ DLSS أن:

• التحسين باستخدام الذكاء الاصطناعي: استخدام الشبكات العصبية المدربة للتنبؤ وتوليد التفاصيل عالية الدقة من الإطارات منخفضة الدقة.
• تحسين معدلات الإطارات: عرض الألعاب بدقة أقل ثم تكبيرها، مما يحقق عادةً أداءً يصل إلى 1.5x إلى 2x.
• تعزيز الحركة والبيانات الزمنية: دمج المعلومات من الإطارات السابقة لتحقيق استقرار التفاصيل وتقليل العيوب مثل الظلال أو الوميض.

مع كل جيل جديد (مثل DLSS 3.7 و DLSS 3.5 مع ميزات مثل إعادة بناء الأشعة)، تواصل Nvidia تحسين التوازن بين الأداء وجودة الصورة.

ما هو FSR؟

FSR (التحسين الفائق للفيديليتي) هو حل تحسين مفتوح المصدر من AMD مصمم للعمل على مجموعة واسعة من الأجهزة، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات من AMD وNvidia. بدأ FSR في البداية كأداة لتحسين الفضاء، ولكنه تطور بشكل كبير:

• FSR 1.0 مقابل FSR 2.x/3.x: كانت الإصدارات الأولى تعتمد فقط على الخوارزميات الفضائية، في حين أن الإصدارات اللاحقة تشمل البيانات الزمنية لإعادة بناء النصوص والتفاصيل بشكل أفضل.
• التوافق الواسع: يمكن استخدام FSR على بطاقات الرسومات القديمة وحتى على وحدات المعالجة المركزية المدمجة، مما يجعله متاحًا لجمهور أكبر.
• متطلبات حسابية أقل: على عكس DLSS، لا تتطلب FSR طريقة حسابية مكثفة وتعمل بدون أجهزة مخصصة للذكاء الاصطناعي، رغم أنها قد تضحي أحيانًا باستقرار الصورة في المشاهد ذات الحركة السريعة.

قد يعجبك: ما هي نماذج اللغة البصرية (VLMs) وكيف تعمل؟

كيف يعمل DLSS و FSR؟

يتعامل كل من DLSS و FSR مع تحدي عرض الصور عالية الدقة باستخدام طاقة GPU محدودة من خلال عرض الألعاب أولاً بدقة منخفضة ثم تكبير الإخراج النهائي. ومع ذلك، تختلف طرقهما بشكل كبير:

تردد ثانية

الميزة	DLSS	FSR
طريقة التحسين	التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يستخدم الشبكات العصبية المدربة على كميات ضخمة من البيانات للتنبؤ بالتفاصيل المفقودة وإعادة بناء الأنسجة الدقيقة بدقة.	التحسين الخوارزمي: يجمع بين التحسين التقليدي باستخدام التوسيع الثنائي والبيانات الزمنية (في FSR 2.x و 3.x) لتحسين التفاصيل في الصورة.
التعامل مع الزمن	إعادة البناء الزمنية: تستخدم معلومات من الإطارات السابقة، وحركات المتجهات، وبيانات محرك اللعبة للحفاظ على استقرار الصورة ووضوحها أثناء الحركة السريعة.	لم يتم ذكره صراحة كميزة منفصلة؛ يتم دمج البيانات الزمنية ضمن النهج الخوارزمي للتحسين.
الميزات المتقدمة	توليد الإطارات: الإصدارات المتقدمة مثل DLSS 3 يمكنها توليد إطارات جديدة تمامًا لتحسين سلاسة اللعب.	لا توليد للإطارات؛ يركز على أوضاع الجودة والتوافق الواسع بدلاً من ذلك.
التكامل والتوافق	يتطلب أجهزة خاصة بـ Nvidia (سلسلة RTX) ودعم محرك اللعبة.	تكامل واسع: لا يعتمد على الأجهزة الخاصة، مما يجعله متوافقًا عبر مجموعة واسعة من الأجهزة وسهل التكامل في العديد من الألعاب.
أوضاع الجودة	غير قابل للتطبيق – يركز على التحسين الديناميكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي وإعادة البناء.	أوضاع الجودة المعتمدة على الإعدادات المسبقة: يوفر عدة أوضاع (جودة ومتوازن وأداء) تكبر الدقة بمعاملات تتراوح من 1.5x إلى 2x، حسب الإعداد المسبق المختار.

مقارنة الأداء والجودة

معدلات الإطارات وأوضاع التحسين

عندما يتعلق الأمر بتحسين الأداء، يهدف كل من DLSS و FSR إلى تحسين معدلات الإطارات من خلال عرض الألعاب بدقة منخفضة. أظهرت المؤشرات في ألعاب مثل Cyberpunk 2077 و Returnal ما يلي:

• DLSS عادةً ما يحافظ على ميزة طفيفة في الأداء، حيث يوفر إطارات إضافية في الثانية مقارنةً بـ FSR في العناوين المتطلبة.
• FSR يعمل بشكل ممتاز عبر دقات مختلفة (1080p إلى 4K)، مع وضع الأداء الذي يمكنه مضاعفة معدلات الإطارات الأساسية في بعض السيناريوهات.
  
• الاختلافات في الإعدادات المسبقة:
  • وضع الجودة: يقدم تحسينًا بنسبة 1.5x، مما يوفر توازنًا بين الأداء والوضوح البصري.
  • وضع متوازن: عادةً ما يوفر تحسينًا بنسبة 1.7x، وهو خيار في المنتصف.
  • وضع الأداء: يستهدف تحسينًا بنسبة 2.0x لتحقيق أقصى استفادة من معدلات الإطارات، أحيانًا على حساب بعض الضبابية في الصورة.

يمكن أن يكون الجدول الذي يوضح دقات التحسين النموذجية مفيدًا:

الإعداد	مثال (الدقة المنخفضة → الدقة المكبرة)
جودة	1280×720 → 1920×1080
متوازن	1129×720 → 1920×1080
أداء	960×540 → 1920×1080

جودة الصورة والاستقرار

فيما يتعلق بالوضوح البصري، تصبح الاختلافات أكثر وضوحًا:

الجانب	DLSS	FSR

استقرار الصورة المتفوق

يحافظ على التفاصيل الدقيقة ويوفر استقرارًا في جودة الصورة، حتى أثناء الحركة السريعة، بفضل نهجه المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

يقدم نتائج ممتازة للصور الثابتة، ولكن المستخدمين لاحظوا حدوث الظلال أو الوميض في المشاهد المتحركة.

التقنيات الزمنية المتقدمة

يقلل من الظلال والوميض، مما يجعله مثاليًا للألعاب ذات الحركة السريعة والمشاهد المعقدة.

التحديثات الأخيرة في FSR 3.x حسنت الأداء وجودة الصورة، على الرغم من أن DLSS غالبًا ما يُعتبر أكثر استقرارًا في المقارنات المباشرة.

تكامل تتبع الأشعة

يتكامل بسلاسة مع ميزات تتبع الأشعة مثل إعادة بناء الأشعة، مما يحسن جودة الصورة من خلال دمج الإضاءة والظلال بشكل فعال.

لا يتضمن تحسينات متخصصة لتتبع الأشعة، مما قد يؤدي إلى أداء واستقرار أقل تحت ظروف تتبع الأشعة.

قد يعجبك: كيفية تحديث وتحسين سرعة الإنترنت والبينغ باستخدام TCP Optimizer: دليل خطوة بخطوة للحصول على تجربة ويب أسرع! 2025

التوافق ودعم الألعاب

أحد الفروقات الرئيسية بين DLSS و FSR هو التوافق مع الأجهزة والألعاب:

الجانب	التوافق مع DLSS	التوافق مع FSR

متطلبات الأجهزة

حصري لـ Nvidia RTX GPUs (هندسة Turing وAmpere وAda Lovelace). غير متاح لبطاقات Nvidia القديمة أو غير RTX GPUs.

يعمل على مجموعة واسعة من بطاقات الرسومات، بما في ذلك الطرز القديمة من AMD وNvidia GTX، وIntel Arc GPUs.

تكامل اللعبة

يتطلب دعم محرك اللعبة الخاص، مع حاجة المطورين لتضمينه. مدعوم على نطاق واسع ولكن يقتصر على أجهزة Nvidia.

المعيار المفتوح يجعله أكثر سهولة. أسهل للمطورين لتضمينه في ألعاب متنوعة.

الاستخدام عبر المنصات

مقتصر على ألعاب الكمبيوتر على وحدات معالجة الرسومات المدعومة من Nvidia.

متاح عبر ألعاب الكمبيوتر، مع دعم لأجهزة مثل Xbox Series X وبعض التطبيقات على PlayStation 5.

مناسب للمطورين

يعتمد على تكنولوجيا مملوكة وأدوات خاصة بـ Nvidia.

الطبيعة مفتوحة المصدر تبسط التكامل للمطورين، مما يزيد من مرونة تحسين الألعاب.

الأداء الواقعي وتبني المطورين

أظهر كل من DLSS و FSR قوتهما خارج حدود مؤشرات الأداء الاصطناعية وفي مجال ممارسة الألعاب ودمجها من قبل المطورين. هذه الفقرة سوف تستعرض ما تعنيه هذه التقنيات لتحسين الأداء في العالم الواقعي ومدى قبولها من قبل استوديوهات الألعاب.

مقارنات المؤشرات:
أظهرت الاختبارات المستقلة التي تم إجراؤها في العناوين الرائدة في السوق، مثل Cyberpunk 2077 و Returnal و The Witcher 3، أنه بينما يوفر DLSS ميزة أداء طفيفة في الإطارات والمعدل للصور في نفس الإطار مقارنة بـ FSR، إلا أن FSR يعمل بشكل جيد في الحالات التي يكون فيها الدعم الواسع للأجهزة أمرًا حاسمًا. هذه الاختلافات في معدل الإطارات ليست كبيرة في قياسات الأداء القابلة للقياس، ولكن عندما يتم دمجها مع الجودة البصرية الموجودة في DLSS، توفر تجربة أكثر سلاسة ومتعة بشكل أكبر في أغلب الأحيان.

دمج المطورين:
ثبت أن هذه التقنيات المساعدة في تحسين الصورة كانت ضرورية للمطورين لإعطاء ألعابهم عمرًا إضافيًا، خاصة على الأجهزة القديمة والمتوسطة. بشكل متزايد، يختار الاستوديوهات تضمين كل من DLSS و FSR دائمًا حتى يتمكن اللاعبون من اختيار الطريقة التي تناسب أنظمتهم. كما أن الدمج الثنائي يجعل من الممكن للمطورين العودة وتحسين ألعابهم، لضمان أن الحلول المحسنة تعمل على زيادة الأداء وحفظ تكامل العمل الفني والبصري.

تجربة المستخدم:
قد تؤثر الاختيارات بين DLSS و FSR مباشرة على جاذبية الألعاب بالنسبة للاعبين. كان إعادة البناء المدعومة بالذكاء الاصطناعي لـ DLSS تضمن حتى أكثر المشاهد حركة تكون واضحة ومفصلة تمامًا، مما يؤدي إلى درجات عالية للألعاب المليئة بالإثارة. FSR يحظى بشعبية بين أولئك الذين لا يمانعون التضحية بقليل من أداء الأجهزة للحصول على رسومات أفضل وأداء سلس من أي وحدة معالجة رسومات منخفضة الأداء.

الاتجاهات المستقبلية:
توجه التطور السريع لهذه التقنيات نحو مستقبل مثير، حيث قد يصبح التحسين جزءًا لا يتجزأ من تطوير الألعاب. مع استمرار المطورين في تحسين دمج هذه التقنيات بشكل أكثر حدة ضمن برامجهم، قد نلاحظ تقلص الفجوة بين العرض الأصلي والصور المحسنة. سيؤدي هذا إلى خطوة إضافية نحو جعل الألعاب غامرة بالكامل وجذابة بصريًا، مما يجعل ألعاب عالية الدقة الآن خيارًا حقيقيًا لقاعدة عملاء أوسع.

دور الذكاء الاصطناعي، تتبع الأشعة، والميزات المتقدمة

مع تقدم تكنولوجيا الألعاب، تقوم كل من Nvidia وAMD بدمج ميزات أكثر تقدمًا في تقنيات تحسينهما:

الجانب	DLSS (Nvidia)	FSR (AMD)
التحسين الزمني بالذكاء الاصطناعي	يحلل البيانات الزمنية من الإطارات السابقة، مما يحسن من إعادة بناء التفاصيل ويقلل من العيوب.	تطور ليشمل البيانات الزمنية في الإصدارات اللاحقة، مما يضيق الفجوة في الجودة مع DLSS.
توليد الإطارات	ينشئ DLSS 3 إطارات إضافية، مما يوفر تجربة لعب أكثر سلاسة.	FSR 3.x يقدم إطارات حركة سائلة (FMF) لحساب الإطارات بين الإطارات من أجل تعزيز الأداء.
تكامل تتبع الأشعة	تستخدم إعادة بناء الأشعة الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة واستقرار المشاهد التي تعتمد على تتبع الأشعة.	يفتقر إلى الشبكات العصبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أحيانًا تجد صعوبة في حالات تتبع الأشعة (RT) الحقيقية.
التطور التكنولوجي	تسمح الشبكات العصبية المتقدمة والذكاء الاصطناعي لـ DLSS بالبقاء في مقدمة إعادة بناء الصورة وكسب الأداء.	انتقل FSR من التحسين الفضائي إلى تقنيات زمنية أكثر تطورًا في الإصدارات اللاحقة، مما يعزز من ميزته التنافسية.

قد يعجبك: كيفية جعل الإنترنت أسرع: خطوات لتقليل البينغ وإصلاح فقدان الحزم

رؤى وآراء المجتمع

تقدم المجتمعات المنتديات مثل Reddit رؤى قيمة من العالم الحقيقي حول كيفية أداء هذه التقنيات:

الجانب	رؤى المجتمع حول DLSS	رؤى المجتمع حول FSR
استقرار الصورة والحركة	تمت الإشادة بـ DLSS لاستقرار الصورة المتفوق أثناء المشاهد سريعة الحركة.	يقدم جودة صورة ممتازة ثابتة، ولكن الحركة قد تؤدي إلى حدوث عيوب ملحوظة.
التأثيرات الجسيمية والتفاصيل	يتعامل مع التأثيرات المعقدة مثل النار والدخان بشكل أكثر براعة بفضل إعادة البناء المدعومة بالذكاء الاصطناعي.	قد يجد صعوبة في عرض التفاصيل الدقيقة والتأثيرات الجسيمية المعقدة.
التكلفة مقابل الأداء	يوفر أداءً ممتازًا وتتبع الأشعة على بطاقات RTX عالية المستوى من Nvidia.	التوافق الواسع عبر وحدات المعالجة الرسومية القديمة والفعالية من حيث التكلفة تجعله جذابًا للاعبين أصحاب الميزانية المحدودة.
تتبع الأشعة والتوجهات المستقبلية	مثالي للاعبين الذين يبحثون عن ميزات متقدمة مثل توليد الإطارات وتتبع الأشعة باستخدام بطاقات Nvidia المميزة.	خيار جذاب لأولئك الذين لا يملكون أحدث الأجهزة، على الرغم من القيود في تتبع الأشعة في الوقت الحقيقي.

الخاتمة: أي تقنية هي الأنسب لك؟

كلا من DLSS و FSR هما تقنيتان رائدتان في التحسين التي غيرت كيفية عرض الألعاب الحديثة. إليك ملخص سريع لمساعدتك في اتخاذ القرار:

اختر DLSS إذا كنت:

• تمتلك أو تخطط للاستثمار في وحدة معالجة رسومات Nvidia RTX.
• تقدر استقرار الصورة المتفوق والميزات المتقدمة مثل التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتوليد الإطارات، وإعادة بناء الأشعة.
• تريد أفضل تجربة في الألعاب المدعمة بتتبع الأشعة، حيث يمكن أن تقلل حتى العيوب البصرية الطفيفة من الانغماس.

اختر FSR إذا كنت:

• لديك مجموعة واسعة من الأجهزة، بما في ذلك البطاقات القديمة أو غير RTX.
• تفضل حل مفتوح المصدر مع توافق واسع عبر منصات مختلفة.
• تبحث عن طريقة فعالة من حيث التكلفة لتعزيز الأداء، حتى وإن كان ذلك يعني التضحية ببعض استقرار الصورة أثناء الحركة السريعة.

في النهاية، يمكن التأكد من أنه بينما تعتبر كلتا طريقتي التحسين أفضل بشكل كبير من العرض بالطريقة القديمة، فإن DLSS غالبًا ما يوفر جودة صورة أفضل، بينما تتدخل ميزة الأداء في العادة مع الميزات مثل تتبع الأشعة. من ناحية أخرى، يظل FSR خيارًا ثابتًا لجميع تكوينات الأجهزة، وللاعبين الذين يقدرون الحرية، فإنه يعد خيارًا رائعًا.

من خلال معرفة نقاط القوة والضعف في كل تقنية، يمكن للمرء اختيار أي منهما يكون الأكثر منطقية أو الأنسب لإعدادات الألعاب وتوقعات الأداء الخاصة به. سواء كنت ستذهب مع DLSS المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Nvidia أو FSR المتوافق عالميًا من AMD، فإنه سيمنحك طريقًا أكثر سلاسة في تجربة الألعاب الغامرة.

لك

الموضوع	الرابط	لماذا؟
الصفحة الرسمية لـ DLSS من Nvidia	https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/dlss/	قم بالغوص العميق في الصفحة الرسمية لـ Nvidia لجميع المواصفات التقنية والتفاصيل حول DLSS.
الصفحة الرسمية لـ FSR من AMD (التحسين الفائق للفيديليتي)	https://www.amd.com/en/technologies/rdna-upscaling	احصل على تفاصيل حول تقنية FSR من AMD مباشرة من موقعهم الرسمي.
مقارنات مؤشرات DLSS	https://www.techpowerup.com/review/nvidia-dlss-4-transformers-image-quality/	شاهد كيفية مقارنة DLSS بـ FSR من خلال مؤشرات الأداء في العالم الواقعي.
شرح تتبع الأشعة والتحسين بالذكاء الاصطناعي	https://forums.tomshardware.com/threads/the-rtx-series-30-real-ray-tracing-performance-without-cheating-with-frame-upscaling-and-frame-interpolation.3782159/	تعرف على كيفية تحويل تحسينات الذكاء الاصطناعي وتتبع الأشعة لرسومات الألعاب في هذا الدليل التفصيلي.
متطلبات الأجهزة لـ DLSS	https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/	تحقق من البطاقات المدعومة من Nvidia للحصول على DLSS في القائمة الرسمية لـ Nvidia.
الألعاب عبر المنصات مع FSR	https://www.amd.com/en/technologies/graphics	شاهد كيف تغير FSR طريقة لعب الألعاب عبر أجهزة الكمبيوتر وحتى أجهزة التحكم من AMD.